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互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，大數(shù)據(jù)企業(yè)走向
在工業(yè)4.0和中國(guó)制造2025背景下，企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)的廣泛獲取和有效利用也正在變得愈加迫切、重要，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)流程、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為企業(yè)賴以生存發(fā)展和難以割舍的一部分，大數(shù)據(jù)推動(dòng)企業(yè)進(jìn)步、促進(jìn)企業(yè)發(fā)展，驅(qū)動(dòng)著企業(yè)快速蛻變和未來(lái)制勝。
互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算使我們具備了掌控?cái)?shù)據(jù)、利用數(shù)據(jù)的能力，但實(shí)施的基礎(chǔ)是組建網(wǎng)絡(luò)和采集數(shù)據(jù)，否則就是“空談”或不接地氣的“空中樓閣”。自動(dòng)化、信息化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化是企業(yè)智能制造的四個(gè)層次，唯有實(shí)施深度的兩化融合，使智能裝備、智能感知、工業(yè)軟件能夠通過(guò)工業(yè)以太網(wǎng)深度交融和高度協(xié)同，人、機(jī)、系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)信息共享、互聯(lián)互通，才能使系統(tǒng)具備較強(qiáng)的數(shù)據(jù)采集與分析處理能力，才能真正指導(dǎo)企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能化運(yùn)營(yíng)，才能真正企業(yè)超凡脫俗、做大做強(qiáng)，使企業(yè)具備邁向、走向的潛能，否則智能制造可能只是一種空響的口號(hào)而已，猶如“雨后彩虹”，來(lái)也匆匆、去也匆匆，或者勞民傷財(cái)、徒有虛名。
大數(shù)據(jù)
一個(gè)企業(yè)如果獲取數(shù)據(jù)信息手段匱乏，并且信息零散、雜亂，難以實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的全面掌控和輕松駕馭，同時(shí)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的目標(biāo)不清晰，那么推進(jìn)智能制造工作所面臨的阻力肯定也就非常艱巨，因此要達(dá)到系統(tǒng)的智能化，必須要從獲取有效的數(shù)據(jù)開(kāi)始，首先設(shè)備要達(dá)到*的數(shù)控化率，并且所要采集的數(shù)據(jù)要有相應(yīng)的傳感或感知系統(tǒng)，然后就是運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)化和信息化技術(shù)將設(shè)備組網(wǎng)，以及對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集歸納和智能分析。
生產(chǎn)線的設(shè)備組網(wǎng)可以通過(guò)數(shù)據(jù)采集與工業(yè)軟件的智能算法，使系統(tǒng)具備自動(dòng)輸出設(shè)備開(kāi)動(dòng)率、有效利用率、故障預(yù)警信息、維護(hù)保養(yǎng)提醒等功能，可及時(shí)發(fā)現(xiàn)車間現(xiàn)場(chǎng)所存在的短板、瓶頸、問(wèn)題工序，用于指導(dǎo)和改善生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)綜合管理水平，并且可以指導(dǎo)生產(chǎn)資源的配置。同時(shí)可以對(duì)關(guān)特工序、質(zhì)控點(diǎn)的工藝參數(shù)進(jìn)行全程監(jiān)控，并且對(duì)變化趨勢(shì)進(jìn)行直觀分析，當(dāng)接近極限值或超出工藝控制范圍時(shí)，提供聲光預(yù)警或APP推送信息以便及時(shí)進(jìn)行人工干預(yù)，確保生產(chǎn)線質(zhì)量保障能力達(dá)到可控、穩(wěn)定狀態(tài)。
汽車制造生產(chǎn)線的AVI系統(tǒng)已經(jīng)成為行業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)配置，通過(guò)RFID載碼體技術(shù)或二維碼掃描技術(shù)，對(duì)車輛信息進(jìn)行適時(shí)跟蹤，AVI系統(tǒng)所獲取的數(shù)據(jù)對(duì)于生產(chǎn)線車輛的全程監(jiān)視、計(jì)劃調(diào)度、節(jié)拍平衡分析具有舉足輕重的作用。并且可以在中控室通過(guò)實(shí)時(shí)呈現(xiàn)的全景動(dòng)態(tài)畫(huà)面，監(jiān)視各工序/工位的過(guò)車情況及車輛的在線狀態(tài)，可自動(dòng)輸出各工序適時(shí)完工計(jì)劃及快速查詢車輛的具體位置，為物料配送提供的車輛狀態(tài)信息，便于提前儲(chǔ)備物料，也可以實(shí)現(xiàn)車輛在緩存區(qū)的自動(dòng)排序及自動(dòng)轉(zhuǎn)運(yùn)。更為關(guān)鍵的是，通過(guò)統(tǒng)計(jì)各車型、各工序、各時(shí)段的生產(chǎn)情況，便于快速曝露和分析車間瓶頸問(wèn)題，有利于優(yōu)化生產(chǎn)資源配置。
數(shù)據(jù)是如今寶貴的資源，數(shù)據(jù)所扮演的角色日漸重要，數(shù)據(jù)的利用對(duì)企業(yè)所帶來(lái)的價(jià)值也是不可估量的。
